# AX HUB MCP Tool

신한라이프 업무 시스템과 AI Agent를 연결하는 MCP(Model Context Protocol) Gateway 및 Tool 서버 프로젝트입니다.

Agent는 Gateway에서 Tool 목록과 입력 명세를 받고, Gateway는 권한과 정책을 확인한 뒤 Tool 서버로 요청을 전달합니다. 업무 Tool은 `DTO → UseCase → Converter → MCI/EAI Client` 구조로 레거시 시스템을 호출합니다.

## 전체 흐름

```text
AI Agent / MCP Client
        │
        ▼
MCP Gateway (dap-gateway)
  ├─ Tool 목록·스키마 제공
  ├─ Tool 권한·승인·가드레일 확인
  ├─ Redis Registry 및 실행 추적
  └─ 대상 Tool 서버로 라우팅
        │
        ▼
Tool Server (dap-tool-sms / dap-tool-oth)
  └─ BusinessToolController
        │
        ▼
UseCase → Converter → MCI/EAI Client → 레거시 시스템
```

## 현재 구조와 목표 구조

현재는 Gateway와 두 개의 Tool 애플리케이션으로 구성됩니다.

```text
현재: Gateway + SMS Tool Pod + OTH Tool Pod
목표: Gateway + 고객 Pod + 영업 Pod + 지급/납입 Pod + 알림 Pod + 인사 Pod + 공통 Pod
```

`dap-tool-oth`에는 여러 업무 카테고리가 함께 있습니다. AA 협의 후에는 부서·업무 소유권 단위로 Tool 서버, 이미지, Pod, 배포 파이프라인을 분리합니다. 이 목표 구조는 향후 전환 방향이며 현재 구현 완료 상태가 아닙니다.

## Gradle 멀티모듈

| 모듈 | 역할 | 실행 포트 |
|---|---|---:|
| `dap-gateway` | MCP 진입점, Tool Registry, 라우팅, 권한·가드레일, Chat API | 8081 |
| `dap-tool-core` | 공통 어노테이션, Controller, JSON Schema, MCI/EAI 지원, 보안·로깅 공통 기능 | 라이브러리 |
| `dap-tool-sms` | SMS/알림 Tool 서버 | 8082 |
| `dap-tool-oth` | 공통·업무·샘플·MCI Tool 서버 | 8084 |

기술 기준은 Java 21, Spring Boot 4, Gradle, Spring AI MCP Server, Redis, MapStruct, MyBatis, Resilience4j입니다.

## 환경 (Environment)

| 항목 | 버전 / 기준 |
|---|---|
| Java | 21 |
| Spring Boot | 4.0.5 |
| Gradle Wrapper | 8.14.3 |
| Spring AI BOM | 2.0.0 |
| Spring AI MCP Server | `spring-ai-starter-mcp-server-webmvc` |
| Redis Client | Lettuce 6.6.0.RELEASE |
| Resilience | Resilience4j 2.2.0 |
| MyBatis Spring Boot Starter | 3.0.3 |
| MapStruct | 1.5.5.Final |
| Lombok | 1.18.32 |
| JSON Schema Validator | networknt 1.4.0 |
| OpenAPI UI | springdoc 2.5.0 |
| 컨테이너 실행 | Docker Compose |

프로젝트는 JDK 21을 기준으로 컴파일됩니다. IntelliJ에서는 Project SDK, Gradle JVM, Run Configuration JRE를 모두 JDK 21로 맞춰야 합니다.
## 5분 빠른 시작

Docker와 JDK 21이 준비된 로컬 개발 환경 기준입니다.

```powershell
# 1. Redis와 MCI Mock만 먼저 실행
$env:ACTIVE_PROFILE = 'local'
docker compose up -d redis mci-mock

# 2. Gateway 실행 (새 PowerShell)
$env:SPRING_PROFILES_ACTIVE = 'local'
$env:OPENROUTER_API_KEY = '<개발용 비밀 저장소의 키>'
.\gradlew.bat :dap-gateway:bootRun

# 3. OTH Tool 실행 (또 다른 PowerShell)
$env:SPRING_PROFILES_ACTIVE = 'local'
$env:AXHUB_GATEWAY_URL = 'http://localhost:8081'
$env:AXHUB_TOOL_URL = 'http://localhost:8084'
.\gradlew.bat :dap-tool-oth:bootRun
```

Tool 서버가 기동된 뒤 아래 URL로 등록된 Tool 목록을 확인합니다.

```text
http://localhost:8081/mcp/api/v1/tools/list
```

SMS Tool도 함께 확인하려면 별도 PowerShell에서 아래 명령을 실행합니다.

```powershell
$env:SPRING_PROFILES_ACTIVE = 'local'
$env:AXHUB_GATEWAY_URL = 'http://localhost:8081'
$env:AXHUB_TOOL_URL = 'http://localhost:8082'
.\gradlew.bat :dap-tool-sms:bootRun
```

전체 컨테이너 환경이 필요하면 개별 실행 대신 다음 한 줄을 사용합니다.

```powershell
$env:ACTIVE_PROFILE = 'local'
docker compose up -d --build
```
## Tool 등록과 실행

### 등록과 목록 제공

1. Tool 서버 기동 시 `ToolRegistryHeartbeatSender`가 `@McpTool`, `@McpFunction`을 스캔합니다.
2. Tool 이름, 설명, 입력 JSON Schema, `categoryKey`, 연동 방식, 실행 URL을 메타데이터로 생성합니다.
3. Gateway Redis Registry에 등록·Heartbeat 정보를 전송합니다.
4. Agent와 관리 화면은 Gateway에서 Tool 목록과 명세를 조회합니다.

### 실행

1. Agent가 Gateway에 Tool 이름과 입력값을 보냅니다.
2. Gateway가 Tool 존재 여부, 허용 Tool, 쓰기 승인, 가드레일을 확인합니다.
3. Gateway가 Tool 서버의 `/mcp/{toolName}`으로 요청을 전달합니다.
4. `BusinessToolController`가 Tool 메서드를 찾아 DTO로 변환하고 JSON Schema를 검증합니다.
5. UseCase가 업무 흐름을 수행합니다.
6. Converter가 업무 DTO를 인터페이스 ID 기반 MCI 요청 DTO로 변환합니다.
7. MCI/EAI Client가 레거시를 호출하고 결과를 Tool 응답으로 반환합니다.

## 주요 URL

로컬에서 Gateway를 직접 실행할 때의 기준입니다. Docker Compose를 사용하면 Gateway 호스트 포트는 `8281`입니다.

| 용도 | 메서드 | URL |
|---|---|---|
| Tool 목록 | `GET` | `http://localhost:8081/mcp/api/v1/tools/list` |
| Tool 실행 | `POST` | `http://localhost:8081/mcp/api/v1/tools/call` |
| Tool Markdown 문서 | `GET` | `http://localhost:8081/mcp/api/v1/tools/docs/markdown` |
| 카테고리별 SSE MCP 연결 | `GET` | `http://localhost:8081/mcp/sse/{categoryKey}` |
| 카테고리별 MCP 호출 채널 | `POST` | `http://localhost:8081/mcp/custom/{categoryKey}` |
| Chat 스트리밍 API | `POST` | `http://localhost:8081/api/chat` |
| Scaffold API | `POST` | `http://localhost:8081/api/v1/scaffold/pod` 또는 `/tool` |

`/mcp/sse/{categoryKey}`는 SSE 연결을 여는 전송 경로이고, `/mcp/custom/{categoryKey}`는 같은 카테고리의 MCP 요청을 처리하는 호출 경로입니다. 두 URL은 역할이 다릅니다.

## Tool 개발 표준

| 구성 요소 | 책임 |
|---|---|
| `XxxRequest`, `XxxResponse` | Agent/Tool 관점의 입력·응답 DTO |
| `XxxUseCase` | Tool 계약과 MCP 메타데이터 선언 |
| `XxxUseCaseImpl` | 업무 흐름 조합과 Client 호출 |
| `XxxConverter` | 업무 DTO와 레거시 인터페이스 DTO 사이 변환 |
| `MciXxxClient` | Glow/MCI 또는 EAI 통신 호출 |
| `INTERFACE_ID_I`, `INTERFACE_ID_O` | 인터페이스 ID 기준 MCI 요청·응답 DTO |

### Tool 선언

Tool 그룹에는 `@McpTool`, Agent가 호출하는 함수에는 `@McpFunction`을 사용합니다.

```java
@McpTool(routingType = "MCI", categoryKey = "claim")
public interface ClaimInquiryUseCase {

    @McpFunction(
        name = "claim_inquiry",
        displayName = "보험금 청구 조회",
        description = "청구 번호로 보험금 청구 상태를 조회합니다.",
        mappingId = "CLM00000001"
    )
    ClaimInquiryResponse inquire(ClaimInquiryRequest request);
}
```

`categoryKey`는 Tool의 업무 그룹입니다. Gateway의 목록 필터링, Agent 권한, 동적 MCP 서버 구분에 사용하므로 합의된 업무 키를 사용합니다.

- `MCI`: 사내 MCI 인터페이스 호출
- `EAI`: EAI 연동
- `DIRECT`: 외부 HTTP 또는 내부 직접 연동

### 변환 원칙

UseCase 구현체는 Tool 요청을 레거시 요청과 섞어 쓰지 않습니다. Converter에서 변환한 뒤 Client에 전달합니다.

```java
@Override
public ClaimInquiryResponse inquire(ClaimInquiryRequest request) {
    CLM00000001_I mciRequest = converter.toMciRequest(request);
    CLM00000001_O mciResponse = mciClmClient.callClm00000001(mciRequest);
    return converter.toResponse(mciResponse);
}
```

MCI 입출력 객체는 업무 이름이 아니라 인터페이스 ID를 기준으로 둡니다.

```text
CLCNNB00001_I  : CLCNNB00001 요청 DTO
CLCNNB00001_O  : CLCNNB00001 응답 DTO
```

예를 들어 `Onnba3011Request`와 `CLCNNB00001_I`는 같은 업무 데이터를 담을 수 있지만 같은 객체가 아닙니다. 둘 사이의 변환 책임은 `Onnba3011Converter`에 둡니다.

### 새 Tool 추가 체크리스트

새 업무 Tool을 추가할 때는 아래 순서로 확인합니다.

- [ ] 소속 모듈과 `categoryKey`를 업무 소유 조직 기준으로 결정한다.
- [ ] Agent 입력·응답 DTO인 `XxxRequest`, `XxxResponse`를 만든다.
- [ ] `XxxUseCase`에 `@McpTool`을 선언하고, 호출 메서드에 `@McpFunction`의 이름·설명·연동 ID를 선언한다.
- [ ] `XxxUseCaseImpl`에서 업무 흐름만 조합한다.
- [ ] `XxxConverter`에 업무 DTO ↔ 인터페이스 ID DTO 변환을 둔다.
- [ ] `MciXxxClient`와 `INTERFACE_ID_I`, `INTERFACE_ID_O`를 인터페이스 ID 기준으로 만든다.
- [ ] DTO에 Bean Validation을 선언하고, 중첩 DTO가 있으면 입력 Schema와 검증 대상에 포함되는지 확인한다.
- [ ] 조회·변경 작업 특성에 따라 `readOnlyHint`, `requiresApproval`, `idempotentHint`를 설정한다.
- [ ] 단위 테스트를 작성하고 `:dap-tool-core:test` 또는 대상 모듈 테스트를 실행한다.
- [ ] Tool 서버 기동 후 `/mcp/api/v1/tools/list`에서 이름, 설명, category, JSON Schema가 맞는지 확인한다.
- [ ] 요청·응답 로그에 개인정보나 인증값이 남지 않는지 확인한다.
### 등록·노출 제어

| 속성 | 의미 |
|---|---|
| `register` | Redis Registry와 Gateway 카탈로그에 등록할지 여부 |
| `visible` | Agent/클라이언트 목록에 표시할지 여부 |
| `requiresApproval` | 쓰기·고위험 작업의 승인 요구 여부 |
| `readOnlyHint`, `destructiveHint`, `idempotentHint` | Agent 호출 특성 힌트 |

`register = false`인 Tool은 자동 카탈로그 등록 대상이 아닙니다. 별도 실행 목적이 있는 경우에만 사용하고, 필요한 fallback 경로를 운영 설정으로 확인합니다.

## 빌드·테스트·로컬 실행

### 사전 조건

- JDK 21
- Gradle Wrapper 사용 권장
- 로컬 Redis 또는 Docker Compose 환경
- 필요 시 MCI Mock 또는 사내 MCI/EAI 접근 환경

### 전체 빌드와 대표 검증

```powershell
.\gradlew.bat clean build
.\gradlew.bat :dap-tool-core:test
.\gradlew.bat :dap-tool-core:compileJava
```

### 애플리케이션 실행

각 애플리케이션은 별도 PowerShell에서 실행합니다.

```powershell
# Gateway
.\gradlew.bat :dap-gateway:bootRun

# SMS Tool
.\gradlew.bat :dap-tool-sms:bootRun

# 기타 업무 Tool
.\gradlew.bat :dap-tool-oth:bootRun
```

기본 프로필은 `local`입니다. 개발 서버 설정이 필요하면 실행 환경에 프로필을 지정합니다.

```powershell
$env:SPRING_PROFILES_ACTIVE = 'dev'
.\gradlew.bat :dap-tool-oth:bootRun
```

## Docker Compose 실행

Docker Compose는 Redis, Gateway, MCI Mock, SMS Tool, OTH Tool을 함께 기동합니다.

```powershell
$env:ACTIVE_PROFILE = 'local'
docker compose up -d --build
docker compose ps
```

| 서비스 | 컨테이너 포트 | 호스트 포트 |
|---|---:|---:|
| Redis | 6379 | 6379 |
| Gateway | 8081 | 8281 |
| MCI Mock | 8080 | 8089 |
| SMS Tool | 8082 | 8282 |
| OTH Tool | 8084 | 8284 |

컨테이너 내부와 PC 브라우저의 접속 주소는 다릅니다.

```text
컨테이너 내부: http://gateway:8081, http://tool-oth:8084
PC 브라우저:    http://localhost:8281, http://localhost:8284
```

## 환경 설정

### 프로필

기본 프로필은 `local`입니다. Tool 서버와 Gateway 모두 `local`, `dev` 프로필 파일을 사용합니다.

| 프로필 | 목적 | 주요 설정 파일 |
|---|---|---|
| `local` | PC 개발·MCI Mock·H2 메모리 DB 기반 실행 | `application-local.yml` |
| `dev` | 개발 서버 배포 실행 | `application-dev.yml` |

프로필은 환경 변수로 지정합니다.

```powershell
# 로컬 개발
$env:SPRING_PROFILES_ACTIVE = 'local'

# 개발 서버 설정으로 실행
$env:SPRING_PROFILES_ACTIVE = 'dev'
```

### 환경별 연결 주소 비교

| 항목 | `local` 프로세스 실행 | Docker Compose | `dev` 프로필 |
|---|---|---|---|
| Gateway 접근 주소 | `http://localhost:8081` | 컨테이너 내부 `http://gateway:8081` | 배포 환경 Gateway URL |
| SMS Tool 주소 | `http://localhost:8082` | `http://tool-sms:8082` | `PORT` 기본 8082 |
| OTH Tool 주소 | `http://localhost:8084` | `http://tool-oth:8084` | `PORT` 기본 8084 |
| Redis 주소 | 로컬 Redis 또는 `localhost:6379` | `redis:6379` | 운영/개발 Redis 설정 |
| MCI/EAI 대상 | MCI Mock 또는 로컬 설정 | `mci-mock:8080` | 개발망 연동 설정 |
| 브라우저 Gateway 접속 | `http://localhost:8081` | `http://localhost:8281` | 운영·개발 도메인 |

`local`에서 프로세스를 직접 실행하면 Tool의 `AXHUB_GATEWAY_URL`은 `localhost`를 사용합니다. Docker에서는 각 컨테이너가 서로 다른 네트워크 공간에 있으므로 반드시 Compose 서비스 이름을 사용합니다.
### Gateway 환경 변수

| 변수 | 적용 대상 | 설명 | 로컬 기본값/예시 |
|---|---|---|---|
| `SPRING_PROFILES_ACTIVE` | Gateway, 모든 Tool | 활성 Spring 프로필 | `local` |
| `OPENROUTER_API_KEY` | Gateway | Chat/LLM 호출 API 키 | 운영·개발 환경의 비밀 저장소에서 주입 |
| `SPRING_DATA_REDIS_HOST` | Gateway, 모든 Tool | Redis 호스트 | Docker: `redis` |
| `SPRING_DATA_REDIS_PORT` | Gateway, 모든 Tool | Redis 포트 | `6379` |
| `MCP_GATEWAY_FALLBACK_DEFAULT_URL` | Gateway | Registry에 없는 Tool의 기본 fallback URL | Docker: `http://tool-oth:8084` |
| `MCP_GATEWAY_FALLBACK_ROUTES_SMS` | Gateway | SMS 계열 fallback URL | Docker: `http://tool-sms:8082` |
| `ACTIVE_PROFILE` | Docker Compose | Compose가 `SPRING_PROFILES_ACTIVE`에 전달할 프로필 | `local` |

`OPENROUTER_API_KEY` 같은 인증값은 `application.yml`, README, Git 커밋에 직접 넣지 않습니다. 개발·운영 환경의 Secret, CI/CD 변수 또는 안전한 환경 변수로 주입합니다.

### Tool 서버 환경 변수

| 변수 | 적용 대상 | 설명 | 로컬 기본값/예시 |
|---|---|---|---|
| `PORT` | `dap-tool-sms`, `dap-tool-oth` | 개발 프로필에서 Tool 서버 포트 변경 | SMS `8082`, OTH `8084` |
| `AXHUB_GATEWAY_URL` | 모든 Tool | Tool 등록·Heartbeat 대상 Gateway 주소 | 로컬 `http://localhost:8081`, Docker `http://gateway:8081` |
| `AXHUB_TOOL_URL` | 모든 Tool | Gateway가 해당 Tool Pod를 호출할 주소 | 로컬 `http://localhost:{server.port}` |
| `GLOW_COMMUNICATION_MCI_HOMT` | Docker Tool 컨테이너 | MCI 대상 호스트 | 로컬 Compose는 `mci-mock` |
| `GLOW_COMMUNICATION_MCI_PORT` | Docker Tool 컨테이너 | MCI 대상 포트 | 로컬 Compose는 `8080` |
| `GLOW_COMMUNICATION_EAI_HOMT` | Docker Tool 컨테이너 | EAI 대상 호스트 | 로컬 Compose는 `mci-mock` |
| `GLOW_COMMUNICATION_EAI_PORT` | Docker Tool 컨테이너 | EAI 대상 포트 | 로컬 Compose는 `8080` |

`AXHUB_TOOL_URL`은 반드시 Gateway가 실제로 접근 가능한 주소여야 합니다. PC에서 각각 실행할 때는 `localhost`를 사용하고, Docker 컨테이너 안에서는 `tool-sms`, `tool-oth` 같은 Compose 서비스 이름을 사용합니다.

### 로컬 실행용 권장 설정

아래는 키 값 없이 로컬 프로세스를 실행하는 예시입니다. Redis를 Docker로 먼저 기동하거나 전체 Docker Compose를 사용합니다.

```powershell
# 선택 1: Redis만 기동
$env:ACTIVE_PROFILE = 'local'
docker compose up -d redis mci-mock

# 선택 2: 각 프로세스를 로컬에서 기동
$env:SPRING_PROFILES_ACTIVE = 'local'
$env:OPENROUTER_API_KEY = '<개인 또는 개발용 비밀 저장소의 키>'
.\gradlew.bat :dap-gateway:bootRun
```

다른 PowerShell에서 Tool을 실행합니다.

```powershell
$env:SPRING_PROFILES_ACTIVE = 'local'
$env:AXHUB_GATEWAY_URL = 'http://localhost:8081'
$env:AXHUB_TOOL_URL = 'http://localhost:8084'
.\gradlew.bat :dap-tool-oth:bootRun
```

### 권한 도메인 설정

`mcp.security.tenant-domains`는 테넌트 또는 호출 주체가 접근할 수 있는 `categoryKey`를 정의합니다. 운영 환경에서는 `ALL`을 무분별하게 사용하지 않고, Agent·조직별 허용 도메인을 최소 권한으로 설정합니다.

```yaml
mcp:
  security:
    tenant-domains:
      claims-agent: claim, customer
      notification-agent: notification
```

## 공통 기능과 운영 기준

### Redis

Redis는 Tool Registry의 등록 상태와 Heartbeat, Gateway 실행 추적 정보에 사용됩니다. 현재 Redis는 PII 원문 보관소가 아닙니다.

### 권한과 승인

Gateway는 Agent가 전달한 허용 Tool 목록, 서버 정책, 신뢰된 Claim 여부, 쓰기 승인 여부를 확인합니다. Tool마다 권한 로직을 중복 구현하지 말고 Gateway 공통 정책과 `@McpFunction` 메타데이터를 사용합니다.

### Trace ID와 Request ID

```text
trace-id   : 사용자 요청 전체에서 유지되는 상관관계 ID
request-id : Gateway → Tool, Tool → MCI 등 HTTP 호출마다 새로 생성되는 ID
```

Gateway와 Tool에는 관련 헤더 및 MDC 기반 로그 처리가 있습니다. 신규 HTTP Client도 공통 전파 정책을 따르며, Tool별로 임의의 헤더 이름을 추가하지 않습니다.

### 로그와 개인정보

Gateway에는 민감 키와 일부 형식을 마스킹하는 공통 기능이 있습니다. 마스킹은 원문을 Agent에서 분리하는 PII 토큰화와는 다릅니다.

- 요청·응답 전문을 로그에 남길 때는 반드시 마스킹합니다.
- 운영 로그에 주민번호, 계좌번호, 전화번호, 이메일, 인증값을 남기지 않습니다.
- Tool 서버의 신규 로그도 같은 마스킹 정책을 적용합니다.
- 민감정보 복원 필요 여부는 Tool 개발자가 임의로 결정하지 않고 보안·AA 정책을 따릅니다.

## AA 협의 기반 향후 전환 과제

아래 항목은 현재 구현 완료 기능이 아니라 회의에서 합의한 목표 구조입니다.

### 부서별 Tool Pod와 저장소 경계

현재 `dap-tool-oth`에 함께 있는 업무 Tool을 부서·업무 소유권 단위로 분리합니다. 각 Pod는 독립 이미지, 독립 배포, 독립 장애 범위를 갖도록 구성합니다. 실제 분리는 AA가 확정한 Tool 소유 부서와 운영 책임 매핑을 기준으로 수행합니다.

### Agent별 Tool 노출 수 제한

Agent에게 모든 Tool을 한 번에 제공하지 않고, 업무 도메인과 권한에 따라 약 10~20개 수준의 Tool 그룹을 제공합니다. `categoryKey`는 이를 위한 기초 메타데이터이며, 향후 Agent-Tool Group 정책으로 확장합니다.

### PII 토큰화

```text
원문 개인정보
  → PII Gateway가 Redis에 짧은 TTL로 보관
  → Agent에는 PII 토큰 또는 안전한 식별자만 전달
  → 인가된 Tool이 MCI 호출 직전에 필요한 항목만 복원
```

이 전환 전까지는 현행 마스킹 기능을 PII 분리 구현으로 오해하지 않아야 합니다.

### MCP SDK와 Glow Framework

Gateway에는 Spring AI MCP Server 의존성이 포함되어 있습니다. MCP SDK/Glow 표준 적용 시에는 업무 Tool을 재작성하지 않고, 기존 `@McpTool`·`@McpFunction`과 UseCase를 표준 MCP Tool 명세·호출 콜백으로 연결하는 Adapter 계층을 공통 Core에 추가합니다.

```text
MCP SDK 표준 tools/list, tools/call
        ↓
공통 Adapter
        ↓
기존 UseCase → Converter → MCI Client
```

따라서 업무 DTO, Converter, MCI Client의 책임은 유지됩니다.

## 참고 소스

| 주제 | 대표 위치 |
|---|---|
| Gateway Tool API | `dap-gateway/.../presentation/McpRouterController.java` |
| 동적 MCP SSE/호출 경로 | `dap-gateway/.../sync/DynamicMcpController.java` |
| Tool 실행 Controller | `dap-tool-core/.../presentation/BusinessToolController.java` |
| Tool 자동 등록 | `dap-tool-core/.../usecase/ToolRegistryHeartbeatSender.java` |
| Tool 어노테이션 | `dap-tool-core/.../annotation/McpTool.java`, `McpFunction.java` |
| Tool 예시 | `dap-tool-oth/.../biz/oth`, `biz/sol`, `biz/smp` |
| SMS Tool 예시 | `dap-tool-sms/.../biz/sms` |
| Docker 환경 | `docker-compose.yml` |

---

문서에 없는 업무·보안·배포 기준은 임의로 추가하지 말고 AA 및 플랫폼 운영 기준과 먼저 합의합니다.