MCP Gateway (AxHubGatewayApplication): 내장된 웹 UI(AI 챗봇, 스캐폴더) 제공 및 외부 LLM(Claude, GPT 등) 서버의 MCP 통신을 받아 내부 Tool 서버들로 분배(라우팅)하는 허브 서버 (포트: 8081)
MCP Tool (AxHubToolApplication): 실제 레거시 시스템(MCI, EAI 등)과 통신하여 비즈니스 로직(결제, 휴가신청 등)을 수행하는 어댑터 서버 (포트: 8082~8085 등 분산 구성 가능)

환경 (Environment)

항목	버전
Java	21
Spring Boot	4.0.5
Build Tool	Gradle
주요 기술 스택	MyBatis, Lombok, MapStruct, P6Spy
데이터베이스	H2 (in-memory, 로컬 개발용)
세션/캐시 저장소	Redis
장애 격리 / 제어	Resilience4j (RateLimiter, CircuitBreaker, Retry)
메시지 큐	Kafka (트래픽 폭주 시 대기열 전환용)

▶ 실행 방법 (How to Run)

1. Docker Compose를 이용한 전체 실행 (권장)

마이크로서비스 아키텍처 특성상 여러 개의 Tool Pod이 필요하므로, Docker Compose를 이용한 전체 실행을 권장합니다.

# 전체 시스템(Gateway + Redis + 모든 Tool Pod) 빌드 및 백그라운드 실행
./gradlew build -x test
docker compose up -d --build

Gateway (Chat UI & 라우터): http://localhost:8281
Gateway가 뜨면 내장된 챗봇 웹 UI(http://localhost:8281/chat.html)에 접속하여 바로 테스트할 수 있습니다.

2. 로컬 개발 시 개별 실행 (IntelliJ / Gradle)

개발 중 특정 모듈만 띄워 디버깅해야 할 경우 아래와 같이 실행합니다.

Gateway 서버 기동:
- ./gradlew :axhub-gateway:bootRun
Tool 서버 기동 (예: other 툴):
- ./gradlew :axhub-tool-other:bootRun
- Tool 서버가 기동되면 자동으로 Gateway에 자신을 등록(Auto-Registration)합니다.

🤖 AI Agent 연동 아키텍처 (Spring AI & MCP)

본 시스템은 투트랙(Two-Track) AI 연동 아키텍처를 제공하여 로컬 개발 환경과 프로덕션 환경 모두를 완벽하게 지원합니다.

1. 내장형 웹 챗봇 (Spring AI 기반) - NEW! 🎉

가장 빠르고 직관적으로 AI 에이전트를 테스트할 수 있는 내장형 챗봇 화면을 제공합니다. Gateway 서버 자체에 Spring AI (spring-ai-starter-mcp-server-webmvc) 가 연동되어 있어 별도의 파이썬 스크립트나 외부 앱 없이도 즉각적인 테스트가 가능합니다.

접속 방법: Gateway(Docker) 기동 후 브라우저에서 http://localhost:8281/chat.html 접속
동작 방식:
1. 사용자가 질문을 입력하면 내부 ChatClient (Gemini API 등)로 전송
2. Spring AI가 내부 레지스트리의 Tool 목록을 분석하여 필요한 Tool 탐색
3. LLM이 Tool 호출 판단 시, Gateway의 ExecuteService를 거쳐 Tool Pod의 기능을 직접 실행
4. 결과를 LLM이 다시 해석하여 사용자에게 자연어로 응답

2. 프로덕션 클라우드 AI (Google Cloud Agent Builder 등) 연동

실제 라이브 서비스에서 동작하는 클라우드 Agent Builder는 REST API 기반의 OpenAPI Spec을 요구합니다. axhub-gateway는 이미 Agent Builder 규격의 REST API(/mcp/api/v1/tools/call)를 네이티브로 제공하므로, 별도의 브릿지나 어댑터 없이 Endpoint URL과 Swagger(OpenAPI) 문서만 클라우드 콘솔에 등록하면 즉시 라이브 챗봇/에이전트로 서비스할 수 있습니다.

3. (Legacy) 로컬 코딩 AI (Cursor, Claude Desktop 등) 연동

표준 MCP 통신(Stdio)을 요구하는 로컬 AI 에이전트를 위해 자바 기반의 브릿지 스크립트(McpBridge.java)를 내장하고 있습니다. 브릿지가 Stdio 요청을 HTTP로 변환하여 로컬 환경의 Gateway로 전달합니다.

설정 방법: IDE의 mcp_config.json 설정 파일에 아래와 같이 등록합니다.

"mcpServers": {
  "axhub-gateway": {
    "command": "java",
    "args": ["C:/절대경로/axhub-backend-main/McpBridge.java"]
  }
}

비공개 Tool 관리 및 Fallback 연동 (Visibility & Routing)

저희 시스템은 MSA 보안 및 아키텍처 원칙에 따라 Tool의 **레지스트리 등록 여부(라우팅)**와 **API 노출 여부(가시성)**를 완벽히 분리하여 관리합니다.

visible = false: 레지스트리에 정상적으로 등록되어 게이트웨이가 동적으로 라우팅하지만, 클라이언트에게 제공되는 /tools/list API 목록에서는 숨겨집니다.
register = false: 내부 레지스트리(Redis)에 툴 정보를 등록하지 않습니다 (외부 레지스트리를 독자적으로 사용할 경우 등). 이 경우 게이트웨이는 application.properties의 mcp.gateway.fallback.routes 설정을 참조하여 Fallback 정적 라우팅을 수행하므로 연동이 100% 보장됩니다.

@McpFunction(
    name = "secret_tool",
    visible = false, // 목록 숨김 여부 (기본값: true)
    register = false // 내부 Redis 등록 여부 (기본값: true)
)

🛡️ 시스템 안정성 및 네트워크 제어 (Resilience & Network)

MSA 및 외부 시스템(MCI) 연동 환경의 안정성을 위해 완벽한 3-Tier 방어 체계를 구축했습니다.

Gateway 라우팅 방어 (Timeout & Fallback):
- MCP 라우터(McpRouterController) 단에 1초 타임아웃을 강제 적용하여 특정 Tool Pod의 응답 지연이 전체 시스템 장애로 이어지는 것을 방지하고 신속하게 정적 Fallback 라우팅으로 전환합니다.
MCI 네트워크 안정화 (HTTP/1.1 Downgrade):
- 기존 HTTP/2 사용 시 레거시 시스템 연동 중 간헐적으로 발생하던 RST_STREAM 오류를 원천 차단하기 위해, MCI 전용 HttpEimsSender에는 고도로 최적화된 **HTTP/1.1 전용 커넥션 풀(Factory)**이 고정 적용되어 네트워크 단절을 방지합니다.
Resilience4j 기반 트래픽 제어:
- Gateway 계층 (동적 방어): Tool 등록 시 제출된 SLA 메타데이터를 기반으로 동적 CircuitBreaker 및 RateLimiter를 가동하며, 한계치 초과 시 Kafka 큐로 비동기 전환합니다.
- Tool 계층 (정적 방어): 레거시 커넥터 내부에 @CircuitBreaker, @RateLimiter 어노테이션 기반의 장애 전파 차단 로직이 2차적으로 가동됩니다.

모듈(Pod) 및 Tool 코드 자동 생성 (Scaffolders)

새로운 도메인의 기능을 추가할 때 발생하는 반복적인 설정(보일러플레이트, 설정 파일 복사 등)을 1초 만에 자동화하기 위해 AXHUB Developer Portal (Web UI) 및 CLI 스캐폴더 2종을 제공합니다.

1. AXHUB Developer Portal (Web UI) - 가장 추천하는 방식!

이제 더 이상 터미널에서 명령어를 칠 필요가 없습니다. Gateway 모듈에 내장된 웹 화면에서 빈칸만 채우면 코드가 마법처럼 찍혀 나옵니다.

접속 방법: Gateway 서버 기동 후 브라우저에서 http://localhost:8081/admin/scaffold.html 접속
Pod (모듈) 생성 탭: 모듈명(예: hr)과 포트만 입력하면 독립적인 Spring Boot 모듈이 디렉토리부터 빌드 스크립트까지 완벽히 생성됩니다.
Tool (기능) 생성 탭: 생성된 모듈에 새로운 툴(서비스/DTO) 코드를 자동으로 주입합니다.

2. CLI 스캐폴더 (기존 터미널 방식)

웹 화면을 사용할 수 없는 환경이거나 터미널이 익숙한 경우, 아래 명령어를 통해 CLI 마법사를 사용할 수 있습니다.

1⃣ 새로운 Pod(모듈) 전체를 생성할 때: `PodScaffolder`

새로운 도메인(예: 결제, HR)을 위한 완전히 독립적인 Spring Boot 모듈을 생성합니다. 폴더 구조, 빌드 스크립트, 각종 프로퍼티 및 도커 설정까지 완벽하게 세팅됩니다.

# 사용법: javac로 컴파일 후 실행
javac -encoding UTF-8 axhub-common/src/main/java/io/shinhanlife/axhub/common/util/PodScaffolder.java
java -cp axhub-common/src/main/java io.shinhanlife.axhub.common.util.PodScaffolder [모듈명] [포트번호]

# 실행 예시 (axhub-tool-hr 모듈을 8086 포트로 생성)
java -cp axhub-common/src/main/java io.shinhanlife.axhub.common.util.PodScaffolder hr 8086

2⃣ 생성된 모듈에 새로운 툴(Function)을 추가할 때: `ToolScaffolder`

어노테이션(@McpTool, @McpFunction)이 완벽히 달린 Service와 입출력 DTO 코드를 지정된 모듈 패키지 룰에 맞춰 자동 생성합니다.

# 사용법: javac로 컴파일 후 실행
javac -encoding UTF-8 axhub-common/src/main/java/io/shinhanlife/axhub/common/util/ToolScaffolder.java
java -cp axhub-common/src/main/java io.shinhanlife.axhub.common.util.ToolScaffolder [Tool이름] [인터페이스ID] "[기능설명]" "[그룹명]" "[통신방식]" "[모듈명]"

# 실행 예시 (payment 모듈에 결제 승인 기능 추가)
java -cp axhub-common/src/main/java io.shinhanlife.axhub.common.util.ToolScaffolder PaymentApproval PAY_001 "결제 승인 처리 기능" "COMMON" "HTTP" "axhub-tool-payment"

패키지 구조 (Package Structure)

axhub-backend-main (Root)
├── axhub-gateway           #  MCP 라우팅 허브 서버 (외부 LLM과 통신 및 Tool 분배)
├── axhub-common            # 공통 모듈 (Security, Session, Config 등)
├── axhub-tool-core         # Tool 공통 기능 (AbstractMcpToolService, Annotation, Scaffolder)
├── axhub-tool-email        # [Tool] 이메일 발송 특화 어댑터 모듈
├── axhub-tool-sms          # [Tool] SMS 발송 특화 어댑터 모듈
├── axhub-tool-payment      # [Tool] 결제 비즈니스 어댑터 모듈 (Scaffolded)
└── axhub-tool-other        # [Tool] 기타 비즈니스(청구, 계약, 고객, HR 등) 어댑터 모듈

(참고: 기존 단일 모듈 프로젝트에서 마이크로서비스 확장을 위해 모듈별로 분리되었으며, 각 Tool 서버는 독립적으로 확장 및 배포할 수 있습니다.)

README.md

AXHUB Backend

아키텍처 개요 (Architecture Overview)